sayurinana/agent-aide
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sayurinana(vm)
2025-12-12 03:15:49 +08:00
commit 7b89510ffd
17 changed files with 3057 additions and 0 deletions
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71
ai-agent-memory/CLAUDE.md Executable file
View File

@@ -0,0 +1,71 @@
# AGENTS.md - AI Agent 指令体系 v6
!!! 本指令体系采用 AB 双流程架构，请根据当前任务阶段选择对应的子目录指引。
## 架构概览
```
用户需求 → A部分（任务前置准备） → task-spec.md → B部分（任务执行） → 交付成果
```
## 目录结构
| 目录 | 职责 | 入口文件 |
| --- | --- | --- |
| `ai-agent-task-builder/` | A部分：任务前置准备，优化任务描述 | `claude.md` |
| `ai-agent-exec/` | B部分：任务执行，完整实施闭环 | `claude.md` |
## 快速导航
### A部分：任务前置准备
- **入口**：`ai-agent-task-builder/claude.md`
- **核心文件**：
- `AI-AGENT_preparation.md`：完整流程规范
- `now-task.md`：用户任务描述输入
- `undetermined-template.md`：待定项记录模板
- **产出**：`task-spec.md`（任务细则）
### B部分：任务执行
- **入口**：`ai-agent-exec/claude.md`
- **核心文件**：
- `AI-AGENT_execution.md`：完整执行流程规范
- `task-spec.md`：任务细则（来自A部分或用户提供）
- **产出**：按任务要求的交付成果
## 使用流程
### 场景一：完整流程（推荐）
1. 用户在 `ai-agent-task-builder/now-task.md` 填写任务需求
2. 进入 A 部分，阅读 `ai-agent-task-builder/claude.md`
3. A 部分产出 `task-spec.md`
4. 进入 B 部分，阅读 `ai-agent-exec/claude.md`
5. B 部分按 `task-spec.md` 执行并交付
### 场景二：跳过A部分
若用户已有清晰明确的任务细则，可直接：
1. 将任务细则保存为 `task-spec.md`
2. 进入 B 部分执行
## AB 部分差异对照
| 维度 | A部分（任务前置准备） | B部分（任务执行） |
| --- | --- | --- |
| 核心目标 | 优化任务描述，产出清晰的任务细则 | 按任务细则执行，完成交付 |
| 运行模式 | 轻量化，无状态记录和git提交 | 完整流程，含状态记录和git提交 |
| 用户交互 | 频繁确认（待定项、优化结果） | 按需交互（阻塞、验证） |
| 产出物 | `task-spec.md` | 按任务要求的交付成果 |
| 返工机制 | 根据用户意见返回分析优化阶段 | 回退到相应环节并记录原因 |
## 通用约定
1. **语言**：所有记录与沟通统一使用简体中文。
2. **MCP调用**：优先使用本地工具；调用MCP前确认权限。
3. **复杂任务**：建议调用 `mcp-sequential-thinking` 进行结构化分析。
4. **时间戳**：所有时间戳必须由 `mcp-time` 服务获取。
## 版本说明
本指令体系为 v6 版本，采用 AB 拆分架构：
- A部分专注任务优化，轻量运行
- B部分专注任务执行，完整闭环
- 两部分通过 `task-spec.md` 衔接

85
ai-agent-memory/README.md Executable file
View File

@@ -0,0 +1,85 @@
# AI Agent 指令体系 v6
面向 AI Agent 的任务执行指令框架，采用 AB 双流程架构实现任务优化与执行的解耦。
## 特性
- **AB 拆分架构**：A 部分专注任务优化，B 部分专注任务执行
- **轻重分离**：A 部分轻量运行，B 部分完整闭环
- **标准化衔接**：通过 `task-spec.md` 连接两部分
- **灵活入口**：支持完整流程或跳过 A 部分直接执行
## 目录结构
```
ai-agent-memo-6/
├── claude.md # 顶层入口指引
├── README.md # 本文件
├── ai-agent-task-builder/ # A部分：任务前置准备
│ ├── claude.md # A部分入口
│ ├── AI-AGENT_preparation.md # 前置准备流程规范
│ ├── now-task.md # 用户任务描述输入
│ └── undetermined-template.md # 待定项记录模板
└── ai-agent-exec/ # B部分：任务执行
├── claude.md # B部分入口
└── AI-AGENT_execution.md # 执行流程规范
```
## 快速开始
### 完整流程（推荐）
1. 在 `ai-agent-task-builder/now-task.md` 填写任务需求
2. AI Agent 阅读 `ai-agent-task-builder/claude.md` 进入 A 部分
3. A 部分完成后产出 `task-spec.md`
4. AI Agent 阅读 `ai-agent-exec/claude.md` 进入 B 部分
5. B 部分按任务细则执行并交付
### 跳过 A 部分
若已有清晰的任务细则：
1. 将任务细则保存为 `task-spec.md`
2. AI Agent 直接进入 B 部分执行
## 流程概览
### A部分：任务前置准备
```
now-task.md → 分析优化 → undetermined.md → 用户确认 → optimized-task.md → 用户确认 → task-spec.md
```
- **目标**：优化任务描述，产出清晰可执行的任务细则
- **特点**：轻量运行，无状态记录和 git 提交
- **产出**：`task-spec.md`
### B部分：任务执行
```
task-spec.md → 流程设计 → 任务主体流程循环 → 验证结果 → 文档更新 → 收尾
```
- **目标**：按任务细则执行，完成交付
- **特点**：完整闭环，含状态记录和 git 提交
- **产出**：按任务要求的交付成果
## 核心文件说明
| 文件 | 用途 |
| --- | --- |
| `now-task.md` | 用户填写原始任务需求 |
| `undetermined.md` | A 部分产出的待定项列表（需用户确认） |
| `optimized-task.md` | A 部分优化后的任务描述 |
| `task-spec.md` | 最终任务细则，AB 部分的衔接文件 |
| `AI-AGENT_working-status.csv` | B 部分的状态记录文件 |
## 适用场景
- 需要 AI Agent 执行复杂软件工程任务
- 任务描述需要优化和明确
- 需要完整的执行过程追踪
- 多轮迭代的任务开发
## 版本历史
- **v6**：AB 拆分架构，任务优化与执行解耦

161
ai-agent-memory/ai-agent-exec/AI-AGENT_execution.md Executable file
View File

@@ -0,0 +1,161 @@
# AI-AGENT_execution.md
## 使用说明
1. 工作前先阅读本文件，确保理解整体流程。
2. 所有记录、提交与沟通统一使用简体中文。
3. 使用`ai-agent-output/YYYY-MM-DDTHH-MM-SS_UTC+8_任务简述/`集中存放`AI-AGENT_working-status.csv`及其他辅助文档。
4. 每次更新`AI-AGENT_working-status.csv`后立即执行`git add .`并提交，保持变更可追溯。
5. 复杂或多模块任务必须调用Sequential-Thinking，输出计划后再进入执行。
## 全程通用
### 核心必做
1. 全程按照"流程设计 → 任务主体流程循环 → 验证结果 → 文档更新 → 收尾"顺序执行。
2. 每进入/退出环节立即在`AI-AGENT_working-status.csv`记录状态并创建提交。
3. 关键决策、风险与假设同步写入相关设计文档。
4. 优先使用本地工具；调用任何MCP前需确认权限并在状态记录中注明。
5. Git提交保持原子化，提交信息简洁说明变更影响。
6. 所有辅助脚本、模板、日志按目录约定整理归档。
### 补充细则
1. 进入任务前确认当前Git分支正确，必要时记录新分支信息。
2. 执行测试或命令前评估副作用，必要时说明降级方案。
3. 遇到阻塞或需求变化，及时回退到相应环节并记录原因。
4. 计划内未完成项需在收尾阶段明确遗留与责任人。
### 模板/命令
1. `git add .`、`git status -sb`、`git commit -m "<type>: <说明>"`：状态记录与提交必备命令。
2. `java -jar "/home/sayurinana/env-hub/my-tools/jar/plantuml.jar" program_flowchart/src -tpng -o ../png`：生成流程图时必须使用，需保证`@startuml`下一行包含`skinparam defaultFontName "PingFang SC"`。
3. `mcp-time`：所有时间戳必须由该服务获取。
4. `mcp-sequential-thinking`：多模块或决策复杂的任务必须调用并记录结果。
### MCP 调用基准表
| 服务 | 典型场景 | 最低记录要求 |
| --- | --- | --- |
| mcp-sequential-thinking | 需求包含多子目标、存在多方案对比时 | 在状态记录注明调用与结论摘要 |
| mcp-desktop-commander | 运行终端命令、读写文件、搜索内容 | 说明命令目的、关键输出或影响 |
| mcp-serena | 需要符号级检索或结构化代码编辑 | 记录操作目标文件/符号及影响范围 |
| mcp-context7 | 查询外部官方文档或API说明 | 标注查询库ID、主题与主要引用 |
| mcp-web-search | 调研最新资讯或缺失文档时 | 说明关键词、来源筛选与可信度 |
> 若某次调用具有风险或异常，请在`AI-AGENT_working-status.csv`中补充说明。
## 1. 流程设计
### 核心必做
1. 读取`task-spec.md`，理解任务目标和执行步骤。
2. 读取项目文件，综合任务细则和项目信息进行分析。
3. 创建工作目录`ai-agent-output/YYYY-MM-DDTHH-MM-SS_UTC+8_任务简述/`。
4. 创建`AI-AGENT_working-status.csv`，记录进入流程设计环节。
5. 制作PlantUML流程图，输出流程设计文档（如`flow-design.md`），列出交付物、依赖与风险。
6. 在状态记录标注进入流程设计及完成时间，保持提交。
### 补充细则
1. 对可能的实现分支制定回退或降级方案。
2. 需要流程图时使用PlantUML生成PNG并与文本说明一并存档。
3. 设计评审通过后再进入实施阶段，若设计变化需回写文档。
### 模板/命令
1. `program_flowchart/src/*.txt` + PlantUML命令：绘制并导出流程图。
2. `flow-design.md`：记录子步骤、依赖、风险与验证计划。
## 2. 任务主体流程循环
### 核心必做
1. 按设计逐项实现，每个子环节完成后更新状态并提交。
2. 重要决策、风险、返工原因同步写入执行记录。
3. 实现功能或文档内容后立即编写/更新对应测试或自检内容。
4. 遇到阻塞时记录原因并视需要回退到流程设计。
### 补充细则
1. 保持提交原子性，跨文件改动需说明关联。
2. 重要修改前可使用Serena定位符号，确保编辑范围准确。
### 模板/命令
1. `git status -sb`：监控改动范围。
2. `mcp-serena`相关操作：find_symbol、replace_symbol_body 等（视任务需求）。
3. `TodoWrite`或等效工具：跟踪子任务与计划提交。
## 3. 验证结果
### 核心必做
1. 对照`task-spec.md`逐项验证产出。
2. 运行必要的测试、lint或手动演示，并在状态中记录结论。
3. 如验证失败，说明原因、拟采取的补救措施并回到相应环节。
### 补充细则
1. 收集关键输出（测试结果、截图等）作为验证凭证。
2. 评估剩余风险或技术债，必要时列入后续任务。
### 模板/命令
1. 依项目脚本运行测试（例如`scripts/test.py`）；若无脚本需记录替代方法。
2. 在执行记录"验证结果"段落写入结论。
## 4. 文档更新
### 核心必做
1. 更新受影响的文档（如`README.md`、`CHANGELOG.md`、设计文档）。
2. 维护`CHANGELOG.md`：
- 将本次变更写入新的版本号段落并注明日期。
- 重建空的`[Unreleased]`区块。
3. 在状态记录描述已更新文档范围，并提交保存。
### 补充细则
1. 若流程或约定有调整，更新本文件或相关规范并说明原因。
2. Formal 文档放入`docs/`，讨论/复盘材料放入`discuss/`。
3. 如生成流程图，确保PNG与源文件一致。
### 模板/命令
1. `CHANGELOG.md`语义化更新模板：
- `[Unreleased]`
- `## YYYY-MM-DD - <version>`
2. `git add .`（提交前）与说明性提交信息。
## 5. 收尾
### 核心必做
1. 清理临时文件、调试脚本与冗余日志，保证仓库整洁。
2. 在状态记录新增最终条目，概述交付成果、遗留问题与建议。
3. 核对Git提交与计划一致，并准备后续任务交接信息。
### 补充细则
1. 保留`ai-agent-output/`下的任务目录作为历史记录。
2. 若需继续新任务，提示用户准备新的`task-spec.md`并重启流程。
3. 对遗留问题提供可行的后续处理建议或计划。
### 模板/命令
1. `git status -sb`确保提交前工作区干净。
2. `AI-AGENT_working-status.csv`最终记录模板，概述成果与风险。
## 执行自检表
| 环节 | 核对要点 | 勾选（✓/✗） |
| --- | --- | --- |
| 全程通用 | 已重读本文件，状态记录与提交保持一致 | |
| 流程设计 | PlantUML流程图已生成，设计文档完成 | |
| 任务主体流程循环 | 子环节执行有记录、测试/验证脚本已准备 | |
| 验证结果 | 所有验证通过并记录结论/风险 | |
| 文档更新 | `CHANGELOG.md`更新并创建新版本号段落 | |
| 收尾 | 仓库整洁、最终记录已写入 | |
> 在正式收尾前务必完成自检表勾选，并将结论写入`AI-AGENT_working-status.csv`。

34
ai-agent-memory/ai-agent-exec/CLAUDE.md Executable file
View File

@@ -0,0 +1,34 @@
# AGENTS.md - B部分：任务执行
!!! 在开始任务执行工作前，必须先阅读本文件，并查阅`ai-agent-exec/`目录中的所有指引。
## 快速指引
- `ai-agent-exec/AI-AGENT_execution.md`：任务执行的完整流程规范（5个环节）。
- `ai-agent-exec/task-spec.md`：任务细则（由A部分产出或用户直接提供）。
## 职责定位
B部分依据**通用守则模板**和**任务细则**，执行完整的任务实施闭环。
## 核心流程
```
task-spec.md → 读取项目文件 → 制作PlantUML流程图 → 流程设计 → 任务主体流程循环 → 验证结果 → 文档更新 → 收尾 → B结束
```
## 工作要求摘要
1. **工作状态同步**：首次进入"流程设计"环节时创建`AI-AGENT_working-status.csv`，并将其与辅助文档统一存放在`ai-agent-output/YYYY-MM-DDTHH-MM-SS_UTC+8_任务简述/`目录下，按环节维护记录并在每次更新该文件后立即创建git提交以保留状态变更轨迹。
2. **流程驱动执行**：严格遵循"流程设计 → 任务主体流程循环 → 验证结果 → 文档更新 → 收尾"的顺序执行，返工时需回退环节并记录原因。
3. **信息留痕**：所有阶段性成果、关键决策、风险与约定必须记录在相应文档中。
4. **交付完成标准**：验证交付物满足task-spec.md中的成功标准后方可收尾。
5. **提交顺序要求**：每次准备提交前先运行`git add .`；在"文档更新"环节务必先维护`CHANGELOG.md`并生成新的版本号段落，然后创建提交。
## 输入依赖
B部分的输入是`task-spec.md`，可来源于：
1. A部分的最终产出
2. 用户直接提供的任务细则
如需新增或调整项目约定，请在完成任务后同步更新本文件与相关规范文档。

110
ai-agent-memory/ai-agent-task-builder/AI-AGENT_preparation.md Executable file
View File

@@ -0,0 +1,110 @@
# AI-AGENT_preparation.md
## 使用说明
1. 工作前先阅读本文件与同目录的模板文件，确保理解整体流程。
2. 所有记录与沟通统一使用简体中文。
3. 复杂或多模块任务建议调用Sequential-Thinking，输出分析结论后再进入优化。
4. 临时约定统一记录在`optimized-task.md`的"执行前约束"表格，确认后标记状态。
## 全程通用
### 核心必做
1. 全程按照"任务分析 → 任务内容优化 → 待定项处理 → 优化结果生成"顺序执行。
2. 关键决策、风险与假设同步写入`optimized-task.md`。
3. 优先使用本地工具；调用任何MCP前需确认权限。
### 补充细则
1. 遇到模糊需求时主动询问，不做假设。
2. 遇到阻塞或需求变化，及时回退到相应阶段并向用户说明原因。
### MCP 调用基准表
| 服务 | 典型场景 | 最低记录要求 |
| --- | --- | --- |
| mcp-sequential-thinking | 需求包含多子目标、存在多方案对比时 | 在optimized-task.md注明调用与结论摘要 |
| mcp-desktop-commander | 运行终端命令、读写文件、搜索内容 | 说明命令目的、关键输出或影响 |
| mcp-context7 | 查询外部官方文档或API说明 | 标注查询库ID、主题与主要引用 |
| mcp-web-search | 调研最新资讯或缺失文档时 | 说明关键词、来源筛选与可信度 |
## 1. 任务分析阶段
### 核心必做
1. **全面分析now-task.md内容**
- 理解任务的核心目标和具体要求
- 识别任务的复杂度和涉及范围
- 分析任务与项目现有结构的关系
2. **项目环境分析**
- 根据任务复杂度审阅相关内容
- 分析项目结构、现有规范、相关文档
- 研究类似任务的处理方式和经验
3. **复杂度评估**
- 判断是否需要使用Sequential-Thinking进行结构化分析
- 识别任务中的多层含义、多个子目标或复杂业务逻辑
## 2. 任务内容优化阶段
### 核心必做
1. **准确性优化**
- 检查任务描述的准确性和完整性
- 识别歧义和不明确之处
- 明确任务边界和成功标准
2. **简洁性优化**
- 识别和处理冗余表述
- 区分真实冗余与必要的重复强调
- 确保表达简洁但不失准确性
3. **可执行性优化**
- 将抽象要求转化为具体可执行的步骤
- 确保每个步骤都有明确的输入、输出和验证标准
- 考虑执行顺序和依赖关系
- 按`undetermined-template.md`列出所有优化或替代方案，写入`undetermined.md`并标注优势/风险
## 3. 待定项处理机制
### 核心必做
1. **记录待定项**：参考`undetermined-template.md`格式，将待定项写入`undetermined.md`
2. **统一确认**：完整分析后统一向用户确认所有待定项
3. **结果整理**：用户确认后删除不采纳的待定项，多方案待定项仅保留采纳方案
4. **方案唯一性**：确保每个保留待定项只有唯一实施方案
### 补充细则
1. 在未获得用户统一确认前，禁止进入下一阶段或修改`optimized-task.md`
2. 用户不配合删除待定项时再次澄清确认
## 4. 优化结果生成
### 核心必做
1. **生成optimized-task.md**
- 包含优化后的完整任务描述
- 明确的执行步骤和验证标准
- 整合用户确认的待定项结果
2. **质量验证**
- 确保优化后的任务描述清晰、准确、可执行
- 验证任务目标与原始需求的一致性
- 确认所有关键决策点都已明确
3. **用户最终确认**
- 向用户展示optimized-task.md
- 若用户满意，重命名为`task-spec.md`，A过程结束
- 若用户不满意，根据用户意见返工到分析优化阶段
## 返工机制
- 若用户对`undetermined.md`有异议：根据意见调整待定项，重新生成`undetermined.md`
- 若用户对`optimized-task.md`不满意：根据用户提出的具体意见，返工到分析优化阶段，重新产出中间文档
## 最终产出
A过程的最终产出物是`task-spec.md`（由`optimized-task.md`重命名而来），作为B部分的输入依赖。

34
ai-agent-memory/ai-agent-task-builder/CLAUDE.md Executable file
View File

@@ -0,0 +1,34 @@
# AGENTS.md - A部分：任务前置准备
!!! 在开始任何工作前，必须先阅读本文件，并查阅`ai-agent-task-builder/`目录中的所有指引。
## 快速指引
- `ai-agent-task-builder/AI-AGENT_preparation.md`：任务前置准备的完整流程规范。
- `ai-agent-task-builder/undetermined-template.md`：待定项记录的格式模板。
- `ai-agent-task-builder/now-task.md`：待用户填写的任务描述文件。
## 职责定位
A部分专注于**任务前置准备**，引导用户优化任务描述，产出清晰明确、可落地的最终任务细则。
## 核心流程
```
now-task.md → 分析优化 → undetermined.md → 用户确认 → optimized-task.md → 用户确认
↑ ↓
└────────────── 不满意：根据用户意见返工 ←─────────────────────┘
↓
满意 → 重命名为task-spec.md → A结束
```
## 工作要点
1. **轻量化运行**：A过程不使用csv状态记录和git提交操作，专注于任务优化。
2. **待定项处理**：所有优化方案必须经用户确认后方可纳入最终任务细则。
3. **返工机制**：若用户不满意，根据具体意见返工到分析优化环节。
4. **最终产出**：`task-spec.md`，作为B部分的输入依赖。
## 产出物说明
A过程结束后，将`optimized-task.md`重命名为`task-spec.md`，交付给B部分使用。

4
ai-agent-memory/ai-agent-task-builder/now-task.md Executable file
View File

@@ -0,0 +1,4 @@
# 现在的任务
<!-- 在此处描述您的任务需求 -->

157
ai-agent-memory/ai-agent-task-builder/undetermined-template.md Executable file
View File

@@ -0,0 +1,157 @@
# 概述
本文档用于描述待定内容的规范模板
# 格式要求
## 基本规范
1. **评分制**：使用-100到100的分数评分，分数应反映方案的综合价值
2. **独立决策**：每个待定项必须能够独立决策，采纳或去除
3. **方案分离**：同一问题的不同解决方案必须分别创建不同的方案编号
4. **排序规则**：同一待定项内的方案按评分从低到高排序，最高分方案放在最后
5. **具体描述**：优化方案中直接描述具体内容，避免抽象的可能性列举
6. **权衡透明**：每个方案必须明确列出优势和风险的具体分数
## 编号规范
- 格式：`U<待定项编号>S<方案编号>`
- **待定项编号**：使用U前缀（如U001、U002、U003），不同的问题使用不同的编号，可以独立决策互不冲突
- **方案编号**：使用S前缀（如S001、S002、S003），同一问题的不同解决方案使用不同的方案编号，用户只能从中选择一个
- 示例：
- **待定项U001**（表述优化问题）：`U001S001`、`U001S002`、`U001S003` - 用户只能选择其中一个方案
- **待定项U002**（功能范围问题）：`U002S001`、`U002S002`、`U002S003` - 用户只能选择其中一个方案
- 用户可以同时选择`U001S002`和`U002S003`，因为它们是不同待定项的方案
- 按评分从低到高排序，最高分的放在最后
# 模板
```
## 🔍 待定项U<编号> - <问题描述>
### ✅ 方案S<编号> - 【建议采纳 +<分数>分】
**📍 原文位置**：（<文件路径>，第<行数>行）
> 原文内容
**🎯 优化方案**：
> 具体的优化方案描述
**⚖️ 权衡分析**：
- ✅ **优势**（+<分数>分）：……
- ✅ **优势**（+<分数>分）：……
- ❌ **风险**（-<分数>分）：……
---
```
或
```
## 🔍 待定项U<编号> - <问题描述>
### ❌ 方案S<编号> - 【建议去除 -<分数>分】
**📍 原文位置**：（<文件路径>，第<行数>行）
> 原文内容
**🎯 优化方案**：
> 具体的优化方案描述（如删除该内容或替换为其他内容）
**⚖️ 权衡分析**：
- ❌ **问题**（-<分数>分）：……
- ✅ **潜在价值**（+<分数>分）：……
---
```
# 示例
> 假设当前工作目录在/path/to/workspace，有一个用于描述任务的文件是/path/to/workspace/ai-agent-memory/now-task.md。
>
> 然后对其进行分析和优化，将优化后需要询问用户的待定项写入到`undetermined.md`。
`undetermined.md`的内容应该类似下面所示：
```markdown
## 🔍 待定项U001 - 表述冗杂优化
### ✅ 方案S001 - 【建议采纳 +85分】
**📍 原文位置**：（tasks/task-1.md，第15-17行）
> （文内容第15行，含有目标原文的部分）
> （文内容第16行）
> （文内容第17行，含有目标原文的部分）
**🎯 优化方案**：
> 消除冗杂表述的具体优化方案
**⚖️ 权衡分析**：
- ✅ **优势**（+60分）：消除冗杂，提高可读性
- ✅ **优势**（+30分）：表述更加简洁清晰
- ❌ **风险**（-5分）：可能丢失部分细节
---
## 🔍 待定项U002 - 路径接收方式
### ✅ 方案S001 - 【建议采纳 +60分】
**📍 原文位置**：（tasks/task-1.md，第20行）
> 接收路径参数
**🎯 优化方案**：
> 通过命令行参数接收路径
**⚖️ 权衡分析**：
- ✅ **优势**（+70分）：实现简单，符合标准CLI工具惯例
- ❌ **风险**（-10分）：功能相对单一
---
### ✅ 方案S002 - 【建议采纳 +80分】
**📍 原文位置**：（tasks/task-1.md，第20行）
> 接收路径参数
**🎯 优化方案**：
> 支持通过命令行参数和Windows拖拽两种方式接收路径
**⚖️ 权衡分析**：
- ✅ **优势**（+50分）：兼顾命令行和图形界面用户习惯
- ✅ **优势**（+40分）：与拖拽要求呼应
- ❌ **风险**（-10分）：实现复杂度适中
---
### ✅ 方案S003 - 【建议采纳 +90分】
**📍 原文位置**：（tasks/task-1.md，第20行）
> 接收路径参数
**🎯 优化方案**：
> 支持多种路径输入方式：命令行参数、Windows拖拽、交互式输入
**⚖️ 权衡分析**：
- ✅ **优势**（+70分）：用户体验最佳，适应各种使用场景
- ✅ **优势**（+30分）：功能完整全面
- ❌ **风险**（-10分）：实现复杂度较高
---
## 🔍 待定项U003 - 冗余功能清理
### ❌ 方案S001 - 【建议去除 -30分】
**📍 原文位置**：（tasks/task-1.md，第25行）
> 某个冗余的功能描述
**🎯 优化方案**：
> 删除该冗余描述
**⚖️ 权衡分析**：
- ❌ **问题**（-40分）：功能冗余，增加复杂度
- ✅ **潜在价值**（+10分）：可能在某些场景下有用
---
(其他待定项略……)
```