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# AI Agent 指令体系 v6
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面向 AI Agent 的任务执行指令框架，采用 AB 双流程架构实现任务优化与执行的解耦。
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## 特性
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- **AB 拆分架构**：A 部分专注任务优化，B 部分专注任务执行
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- **轻重分离**：A 部分轻量运行，B 部分完整闭环
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- **标准化衔接**：通过 `task-spec.md` 连接两部分
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- **灵活入口**：支持完整流程或跳过 A 部分直接执行
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## 目录结构
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ai-agent-memo-6/
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├── claude.md # 顶层入口指引
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├── README.md # 本文件
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├── ai-agent-task-builder/ # A部分：任务前置准备
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│ ├── claude.md # A部分入口
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│ ├── AI-AGENT_preparation.md # 前置准备流程规范
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│ ├── now-task.md # 用户任务描述输入
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│ └── undetermined-template.md # 待定项记录模板
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└── ai-agent-exec/ # B部分：任务执行
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├── claude.md # B部分入口
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└── AI-AGENT_execution.md # 执行流程规范
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## 快速开始
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### 完整流程（推荐）
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1. 在 `ai-agent-task-builder/now-task.md` 填写任务需求
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2. AI Agent 阅读 `ai-agent-task-builder/claude.md` 进入 A 部分
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3. A 部分完成后产出 `task-spec.md`
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4. AI Agent 阅读 `ai-agent-exec/claude.md` 进入 B 部分
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5. B 部分按任务细则执行并交付
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### 跳过 A 部分
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若已有清晰的任务细则：
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1. 将任务细则保存为 `task-spec.md`
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2. AI Agent 直接进入 B 部分执行
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## 流程概览
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### A部分：任务前置准备
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now-task.md → 分析优化 → undetermined.md → 用户确认 → optimized-task.md → 用户确认 → task-spec.md
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- **目标**：优化任务描述，产出清晰可执行的任务细则
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- **特点**：轻量运行，无状态记录和 git 提交
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- **产出**：`task-spec.md`
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### B部分：任务执行
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task-spec.md → 流程设计 → 任务主体流程循环 → 验证结果 → 文档更新 → 收尾
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- **目标**：按任务细则执行，完成交付
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- **特点**：完整闭环，含状态记录和 git 提交
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- **产出**：按任务要求的交付成果
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## 核心文件说明
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| 文件 | 用途 |
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| `now-task.md` | 用户填写原始任务需求 |
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| `undetermined.md` | A 部分产出的待定项列表（需用户确认） |
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| `optimized-task.md` | A 部分优化后的任务描述 |
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| `task-spec.md` | 最终任务细则，AB 部分的衔接文件 |
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| `AI-AGENT_working-status.csv` | B 部分的状态记录文件 |
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## 适用场景
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- 需要 AI Agent 执行复杂软件工程任务
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- 任务描述需要优化和明确
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- 需要完整的执行过程追踪
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- 多轮迭代的任务开发
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## 版本历史
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- **v6**：AB 拆分架构，任务优化与执行解耦
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