agent-aide/ai-agent-memory/CLAUDE.md

AGENTS.md - AI Agent 指令体系 v6

!!! 本指令体系采用 AB 双流程架构，请根据当前任务阶段选择对应的子目录指引。

架构概览

用户需求 → A部分（任务前置准备） → task-spec.md → B部分（任务执行） → 交付成果

目录结构

目录	职责	入口文件
ai-agent-task-builder/	A部分：任务前置准备，优化任务描述	claude.md
ai-agent-exec/	B部分：任务执行，完整实施闭环	claude.md

快速导航

A部分：任务前置准备

• 入口：ai-agent-task-builder/claude.md
• 核心文件：
  • AI-AGENT_preparation.md：完整流程规范
  • now-task.md：用户任务描述输入
  • undetermined-template.md：待定项记录模板
• 产出：task-spec.md（任务细则）

B部分：任务执行

• 入口：ai-agent-exec/claude.md
• 核心文件：
  • AI-AGENT_execution.md：完整执行流程规范
  • task-spec.md：任务细则（来自A部分或用户提供）
• 产出：按任务要求的交付成果

使用流程

场景一：完整流程（推荐）

1. 用户在 ai-agent-task-builder/now-task.md 填写任务需求
2. 进入 A 部分，阅读 ai-agent-task-builder/claude.md
3. A 部分产出 task-spec.md
4. 进入 B 部分，阅读 ai-agent-exec/claude.md
5. B 部分按 task-spec.md 执行并交付

场景二：跳过A部分

若用户已有清晰明确的任务细则，可直接：

1. 将任务细则保存为 task-spec.md
2. 进入 B 部分执行

AB 部分差异对照

维度	A部分（任务前置准备）	B部分（任务执行）
核心目标	优化任务描述，产出清晰的任务细则	按任务细则执行，完成交付
运行模式	轻量化，无状态记录和git提交	完整流程，含状态记录和git提交
用户交互	频繁确认（待定项、优化结果）	按需交互（阻塞、验证）
产出物	task-spec.md	按任务要求的交付成果
返工机制	根据用户意见返回分析优化阶段	回退到相应环节并记录原因

通用约定

1. 语言：所有记录与沟通统一使用简体中文。
2. MCP调用：优先使用本地工具；调用MCP前确认权限。
3. 复杂任务：建议调用 mcp-sequential-thinking 进行结构化分析。
4. 时间戳：所有时间戳必须由 mcp-time 服务获取。

版本说明

本指令体系为 v6 版本，采用 AB 拆分架构：

• A部分专注任务优化，轻量运行
• B部分专注任务执行，完整闭环
• 两部分通过 task-spec.md 衔接