agent-aide/ai-agent-memory/README.md

AI Agent 指令体系 v6

面向 AI Agent 的任务执行指令框架，采用 AB 双流程架构实现任务优化与执行的解耦。

特性

• AB 拆分架构：A 部分专注任务优化，B 部分专注任务执行
• 轻重分离：A 部分轻量运行，B 部分完整闭环
• 标准化衔接：通过 task-spec.md 连接两部分
• 灵活入口：支持完整流程或跳过 A 部分直接执行

目录结构

ai-agent-memo-6/
├── claude.md                      # 顶层入口指引
├── README.md                      # 本文件
├── ai-agent-task-builder/         # A部分：任务前置准备
│   ├── claude.md                  # A部分入口
│   ├── AI-AGENT_preparation.md    # 前置准备流程规范
│   ├── now-task.md                # 用户任务描述输入
│   └── undetermined-template.md   # 待定项记录模板
└── ai-agent-exec/                 # B部分：任务执行
    ├── claude.md                  # B部分入口
    └── AI-AGENT_execution.md      # 执行流程规范

快速开始

完整流程（推荐）

1. 在 ai-agent-task-builder/now-task.md 填写任务需求
2. AI Agent 阅读 ai-agent-task-builder/claude.md 进入 A 部分
3. A 部分完成后产出 task-spec.md
4. AI Agent 阅读 ai-agent-exec/claude.md 进入 B 部分
5. B 部分按任务细则执行并交付

跳过 A 部分

若已有清晰的任务细则：

1. 将任务细则保存为 task-spec.md
2. AI Agent 直接进入 B 部分执行

流程概览

A部分：任务前置准备

now-task.md → 分析优化 → undetermined.md → 用户确认 → optimized-task.md → 用户确认 → task-spec.md

• 目标：优化任务描述，产出清晰可执行的任务细则
• 特点：轻量运行，无状态记录和 git 提交
• 产出：task-spec.md

B部分：任务执行

task-spec.md → 流程设计 → 任务主体流程循环 → 验证结果 → 文档更新 → 收尾

• 目标：按任务细则执行，完成交付
• 特点：完整闭环，含状态记录和 git 提交
• 产出：按任务要求的交付成果

核心文件说明

文件	用途
now-task.md	用户填写原始任务需求
undetermined.md	A 部分产出的待定项列表（需用户确认）
optimized-task.md	A 部分优化后的任务描述
task-spec.md	最终任务细则，AB 部分的衔接文件
AI-AGENT_working-status.csv	B 部分的状态记录文件

适用场景

• 需要 AI Agent 执行复杂软件工程任务
• 任务描述需要优化和明确
• 需要完整的执行过程追踪
• 多轮迭代的任务开发

版本历史

• v6：AB 拆分架构，任务优化与执行解耦